株式会社 NTT ドコモ サービスデザイン部 石原 知憲 氏

マイマガジンシステムでは、お客様に最適なニュースをお届けするために、レコメンドロジックを独自に実装し、改善を繰り返してきましたが、今回、ご利用のお客様の増加、ニュース記事ジャンルの拡大等に伴い、より効率的にパーソナライズ強化を図るため、アルゴリズム選定や計算処理リソースの拡張が容易に実現できる Amazon Sagemaker を設計に組み込み構築を行ってきました。 今回は如何にして、 Amazon Sagemaker 利用に至ったか、アルゴリズム選定から設計・実装までの経緯・ナレッジを実例を踏まえながらご紹介します。