CUS-41:機械学習の課題を支援する Amazon ML Solutions Lab をご存知ですか? -- ゲーム業界の事例を基にした Amazon ML Solutions Lab の活用事例のご紹介--
Fill form to unlock content
Loading, please wait
Error - something went wrong!
Japan Summit 2020
Thank you!
アマゾン ウェブ サービスジャパン株式会社
Amazon Machine Learning Solutions Lab Data Scientist 新井 達也
アマゾン ウェブ サービスジャパン株式会社
Amazon Machine Learning Solutions Lab Deep Learning Architect 中山 洋平
アマゾン ウェブ サービスジャパン株式会社
技術統括本部 ゲーム エンターテインメント ソリューション部 ソリューションアーキテクト 保里 善太
Amazon ML Solutions Lab は、お客様のチームと Amazon の機械学習エキスパート(データサイエンティスト、ディープラーニングアーキテクト)が協力して、ブレインストーミングセッションを含む実践的な教育ワークショップとアドバイザリサービスを提供します。ビジネスにおける課題から逆方向に決定(WorkBackwards)し、データの準備、モデルの構築とトレーニング、本番環境への移行を行います。本セッションでは実際の事例を用いて ML Solutions Lab を利用したエンゲージメントモデルについて説明します。プログラムの終了時には、プロセスを通じて学習したことを組織内の他の場面でも使用し、ビジネスにおいて機械学習を活用することができるようになります。特に今回はゲーム業界での活用事例を中心に解説しますが、その事例とプロセスはあらゆる業界の機械学習課題に対して広く一般的に応用できるものです。
- 講演資料はこちら≫