オンラインで顧客ごとにコンテンツをパーソナライズすることは、不要な情報提供を回避するための重要な鍵です。しかし、そのようなシームレスで顧客にとって有用な体験を提供するのを妨げる問題に多くのブランドが直面しています。その結果、コミュニケーションの一貫性が失われ、顧客ニーズを把握することが難しくなっています。
機械学習により、顧客にとって有用なレコメンデーションを提供し、その結果ブランドロイヤルティを向上させることができます。日本語ガイド「パーソナライゼーションでビジネスの成長を促進する」では、以下についてご紹介します。
- 機械学習が従来のパーソナライゼーションの課題を克服し、エンゲージメントとコンバージョンを向上させる方法
- メディア & エンターテイメント (M&E) や小売などの業界における、機械学習によるパーソナライゼーションの活用方法
- 機械学習によるパーソナライゼーションを活用し、コンテンツレコメンデーションへのレスポンス率を 2 倍にした企業の事例
