生成系 AI ユース ケーストップ 7
カスタマーエクスペリエンスや生産性の向上からリソースの最適化に至るまで、生成系 AI を活用することで、ビジネス上の課題に対処し、組織の革新を促進できます。「生成系 AI ユースケーストップ 7」の日本語ガイドでは、生成系 AI を使用して最大のインパクトを生み出す方法とお客様の組織に適切なユースケースを選択する方法についてご紹介します。AWS のお客様が、現在利用できる最も幅広い AI と機械学
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AWS の AI / 機械学習リソース
AI / 機械学習についてより深く学べるよう、各種リソースを取り揃えました。ビジネスへの真の価値をより迅速、簡単、かつ効果的に入手できます。
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生成系 AI で成功するための 6 つのステップ
AI を活用すると、組織全体で大きな価値を引き出すことができます。その成功の鍵は、実証のある方法を採用することです。
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生成系 AI のビジネス価値を最大化する
さまざまな業界において、生成系 AI を活用して、生産性向上、カスタマーエクスペリエンスの向上、新製品やサービスの開発、パーソナライゼーション強化、効率化が図られています。
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AI を活用し、変革的なビジネスの成果を
AWS はどこよりも広範で包括的な AI サービスを提供しているため、 AI 導入のあらゆるステージでお客様をお手伝いし、お客様それぞれの目標達成を支援します。
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生成系 AI のセキュリティに関する 4 つの主要な質問に答える
生成系 AI が普及する一方で、セキュリティの専門家は注意を喚起しています。データのプライバシー、モデルのバイアス、有害なコンテンツの生成 (ディープフェイクなど)、モデルへの悪意のある入力から生じる影響などが懸念されるため、生成系 AI の導入には慎重に取り組まなければなりません。
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機械学習の利用を拡大する
機械学習は、組織がイノベーションを実現するうえでの中核を担うテクノロジーとなりました。しかし多くの組織では機械学習モデルを再現性があり、かつ責任ある方法で本番環境に導入することに苦慮しています。日本語ガイド「機械学習の利用を拡大する」では、次の内容をご紹介しています。
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パーソナライゼーションでビジネスの成長を促進する
オンラインの消費者の注目を得るには、消費者に合わせてコンテンツをパーソナライズすることが鍵となります。しかし、こうしたシームレスで関連性の高い体験を提供することに、多くのブランドが課題を抱えています。その結果、コミュニケーション不全に陥り、顧客ニーズが見えにくくなっています。
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ドキュメントデータの抽出と分析を自動化する
機械学習ソリューションを導入して、手作業によるドキュメント処理から脱却しましょう。業務効率化にはインテリジェントドキュメント処理が欠かせません。
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機械学習における 7 つの主なユースケース
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機械学習を活用し、変革的なビジネスの成果を
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セキュリティにより機械学習のイノベーションを加速
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機械学習の利用を拡大する
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民主化、運用、責任: AI と機械学習で成果を挙げるための 3 つの鍵
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機械学習でビジネスの成長を加速する
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ドキュメントデータを十分に活用する
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お客様導入事例
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AWS Innovate – AI/ML Edition オンデマンド配信
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コンタクトセンターに AI を導入し、カスタマーエクスペリエンスを向上する
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機械学習で動作する検索が企業に必要な理由
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パーソナライゼーションでビジネスの成長を促進する
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機械学習でデジタルバリューチェーンを最適化する
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生成系 AI の コストを 理解する
エグゼクティブは、前途有望な生成系 AI のビジネスアプリケーションに注目していますが、同時に、重要な疑問に対する答えを求めています。そのような疑問をカバーします。
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