생성형 AI 보안과 관련된 중요한 4가지 질문에 대한 답변
생성형 인공 지능이 점차 인기를 얻고 있지만 보안 전문가들은 주의를 기울여야 한다고 조언합니다. 데이터 프라이버시, 모델 편향, 유해 콘텐츠 생성(예: 딥페이크) 및 악의적인 입력이 모델에 미치는 영향을 보면 생성형 AI 도입에 주의를 기울여야 하는 이유를 알 수 있습니다.
생성형 인공 지능이 점차 인기를 얻고 있지만 보안 전문가들은 주의를 기울여야 한다고 조언합니다. 데이터 프라이버시, 모델 편향, 유해 콘텐츠 생성(예: 딥페이크) 및 악의적인 입력이 모델에 미치는 영향을 보면 생성형 AI 도입에 주의를 기울여야 하는 이유를 알 수 있습니다.
안전하고 규정을 준수하는 생성형 AI 도입 여정에서 해결해야 할 4가지 주요 질문을 살펴보고 생성형 AI 워크로드에 대한 보호 조치를 구상하고 구현하는 방법을 알아보세요.
- 보호 대상이 무엇인가요?
- 규정 준수 환경을 유지하려면 어떻게 해야 할까요?
- 모델이 의도한 대로 작동하도록 하려면 어떻게 해야 할까요?
- 무엇부터 시작해야 할까요?