生成系 AI で成功するための 6 つのステップ
AI を活用すると、組織全体で大きな価値を引き出すことができます。その成功の鍵は、実証のある方法を採用することです。
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AI を活用すると、組織全体で大きな価値を引き出すことができます。その成功の鍵は、実証のある方法を採用することです。
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AWS はどこよりも広範で包括的な AI サービスを提供しているため、 AI 導入のあらゆるステージでお客様をお手伝いし、お客様それぞれの目標達成を支援します。
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機械学習ソリューションを導入して、手作業によるドキュメント処理から脱却しましょう。業務効率化にはインテリジェントドキュメント処理が欠かせません。
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オンラインの消費者の注目を得るには、消費者に合わせてコンテンツをパーソナライズすることが鍵となります。しかし、こうしたシームレスで関連性の高い体験を提供することに、多くのブランドが課題を抱えています。その結果、コミュニケーション不全に陥り、顧客ニーズが見えにくくなっています。
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機械学習は、組織がイノベーションを実現するうえでの中核を担うテクノロジーとなりました。しかし多くの組織では機械学習モデルを再現性があり、かつ責任ある方法で本番環境に導入することに苦慮しています。日本語ガイド「機械学習の利用を拡大する」では、次の内容をご紹介しています。
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生成系 AI が普及する一方で、セキュリティの専門家は注意を喚起しています。データのプライバシー、モデルのバイアス、有害なコンテンツの生成 (ディープフェイクなど)、モデルへの悪意のある入力から生じる影響などが懸念されるため、生成系 AI の導入には慎重に取り組まなければなりません。
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さまざまな業界において、生成系 AI を活用して、生産性向上、カスタマーエクスペリエンスの向上、新製品やサービスの開発、パーソナライゼーション強化、効率化が図られています。
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수동 문서 처리의 부담으로부터 벗어나 기계 학습 솔루션을 통해 자동으로 처리하세요. 지능형 문서 처리를 통해 더욱 효율적으로 작업할 수 있습니다. 문서 데이터 추출 및 분석 자동화 eBook을 통해 인공 지능을 사용하여 다음 사항을 달성하는 방법을 알아보세요.
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이제 긴 대기 시간, 통화 연결 오류, 해결 지연과 같은 기존 고객 센터의 과제로부터 벗어나야 할 때입니다. 대신, 기계 학습의 강력한 기능을 배포하고 고객이 필요로하는 솔루션을 제공하세요. 고객 센터 AI 도입을 통한 고객 경험 향상하기 eBook에서는 AWS AI 서비스를 다음 목적으로 활용하는 방법을 알 수 있습니다.
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AWS는 가장 방대하고 완벽한 AI 서비스 구성을 제공함으로써 고객의 AI 여정의 모든 단계에서 고객 요구 사항을 충족하고 구체적인 목표를 성취하도록 도울 수 있습니다. 인공 지능으로 혁신적인 비즈니스 성과 달성 eBook을 통해 수많은 기업이 다음 성과를 위해 AWS AI를 사용하는 이유를 알아보세요.
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생성형 인공 지능이 점차 인기를 얻고 있지만 보안 전문가들은 주의를 기울여야 한다고 조언합니다. 데이터 프라이버시, 모델 편향, 유해 콘텐츠 생성(예: 딥페이크) 및 악의적인 입력이 모델에 미치는 영향을 보면 생성형 AI 도입에 주의를 기울여야 하는 이유를 알 수 있습니다.
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맞춤형 콘텐츠 제작부터 작업 자동화까지, 생성형 인공 지능이 마케팅 및 영업에 제공하는 이점을 활용하여 팀의 빠른 전환과 스마트한 작업, 새로운 개념 구상을 지원하세요.
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전 세계 다양한 산업에서 생산성을 높이고, 고객 경험을 개선하고, 새로운 제품과 서비스를 개발하고, 개인화를 강화하고, 새로운 효율성을 실현하기 위해 생성형 AI를 활용하고 있습니다. 생성형 AI의 가치 극대화 eBook을 통해 AWS에서 혁신적인 생성형 AI 기술을 최대한 활용하는 방법을 알아보세요.
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기업은 AI를 활용하여 조직에서 상당한 가치를 창출할 수 있습니다. AI 성공을 견인하는 검증된 여정을 따르세요. 생성형 AI로 성공하는 6단계 eBook은 AI 여정의 지침이 되며, 여정의 모든 단계에서 탁월한 성과를 실현하는 데 도움이 됩니다.
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기계 학습의 실질적인 혜택을 알아보세요. 이 eBook에서는 비즈니스에서 기계 학습을 성공적으로 적용해 빠르고 효율적이고 측정할 수 있는 성과를 거둔 앞서가는 사용 사례 7가지를 소개합니다. 7가지 주요 기계 학습 사용 사례 eBook을 읽고 기계 학습에 적절한 애플리케이션을 파악할 때 필요한 요구 사항과 사용 사례를 자세히 알아보세요.
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トップクラス 8 組織の事例に学ぶ、機械学習を活用した、主要な課題の解決と新しいビジネスチャンスの見つけ方
日本語ガイドを読む
4개 스타트업이 기계 학습을 활용하여 주요 과제를 해결하고 새로운 기회를 발굴하는 방법
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선도적인 스타트업이 기계 학습을 활용하여 빠르고 효율적이며 주목할 만한 성과를 달성한 방법
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Machine learning performa tinggi berbiaya rendah untuk segala kasus penggunaan
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機械学習を活用して重要課題を解決し、新たな機会を開拓しているスタートアップ 4 社の成功事例
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