T3-4 実際のプロジェクトで考える Amazon SageMaker での MLOps 基盤 (Level 300)

効率的な MLOps 基盤とはどのようなものでしょうか？これから ML を商用運用していく方、現在運用している方の多くがどのように効率化できるか悩まれていると思います。一方で、実際のプロジェクトでは、はじめから大規模な MLOps 基盤を構築することも困難であると考えています。本セッションではプロジェクト状況に合わせた、 ML 開発環境、継続的な再学習、モデル管理、また CI/CD 連携など Amazon SageMaker の機能を用いた、段階的な MLOps 基盤の構築について解説します。

アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 機械学習プロトタイピングエンジニア 石橋 直樹