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高性能でコスト効率が良く使いやすい機械学習基盤で、ビジネス成果と開発効率の向上、イノベーション加速を実現する

高性能でコスト効率が良く使いやすい機械学習基盤で、ビジネス成果と開発効率の向上、イノベーション加速を実現する

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IDC の予測によると、AI/機械学習ソリューションを強化するためのインフラストラクチャ投資は、2020 年 の 146 億 USD から、2024 年には約 305 億 USD に増加します。この IDC ホワイトペーパーでは、AI/機械学習アプリケーションをデプロイする際によく見られる課題を詳しく説明し、大規模な機械学習アプリケーションの開発とデプロイを行う際の理想的なパートナーとして AWS がふさわしい理由をご紹介します。以下のサービスや事象で得られるメリットについてもご覧ください。

  • Habana Labs の Gaudi アクセラレータを搭載し、深層学習モデルのトレーニングに適した、高性能で費用対効果が高い新サービス Amazon EC2 DL1 インスタンス
  • 簡単に開始できる Amazon SageMaker などの強力なマネージドサービス
  • クラウドを使用することで、機械学習アプリケーションのスケーリングや迅速なイノベーションの実現に対する障壁が下がる