生成系 AI のセキュリティに関する 4 つの主要な質問に答える
生成 AI は注目を集めていますが、セキュリティの専門家は慎重な取り扱いを呼びかけています。データプライバシー、モデルのバイアス、有害なコンテンツ生成 (ディープフェイクなど)、悪意のある入力がモデルに及ぼす影響などの理由から、生成 AI の採用には注意が必要です。この日本語ガイドでは生成 AI ワークロードに予防措置を計画、実装するために対処が必要な以下の 4 つの重要な課題を紹介しながら、
生成 AI は注目を集めていますが、セキュリティの専門家は慎重な取り扱いを呼びかけています。データプライバシー、モデルのバイアス、有害なコンテンツ生成 (ディープフェイクなど)、悪意のある入力がモデルに及ぼす影響などの理由から、生成 AI の採用には注意が必要です。
この日本語ガイドでは生成 AI ワークロードに予防措置を計画、実装するために対処が必要な以下の 4 つの重要な課題を紹介しながら、安全で規制に準拠した生成 AI の採用を目指します。
- 何を保護するべきか?
- コンプライアンスの成果を維持するにはどうすればよいか?
- どのようにして意図どおりにモデルを動作させるのか?
- 何から始めるべきか?