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Q&A: 기계 학습에 적합한 컴퓨팅 인프라 선택

기계 학습 인프라 최적화 방법

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적합한 기계 학습 인프라 선택과 관련하여 전문가의 견해 알아보기

크고 작은 조직에서 기계 학습을 사용할 수 있게 되면서 "기계 학습 인프라 및 서비스를 선택할 때 고려해야 할 요소는 무엇인가?"라는 질문을 하는 경영진이 많아졌습니다. 이러한 질문에 대한 답변을 구하기 위해 Dr. Bratin Saha(Amazon의 인공 지능 및 기계 학습 서비스 부문 VP)의 의견을 들어보았습니다. Q&A에서 다음 사항을 자세히 알아보세요.

  • 개발자와 조직이 경험하는 주요 문제 극복 방법
  • 기계 학습 워크로드의 인프라 요구 사항 평가에 대한 가이드와 모범 사례
  • 기계 학습 모델 훈련 및 추론을 위한 Amazon EC2 컴퓨팅 인스턴스