기계 학습 프로젝트 가속화

기계 학습 성공을 위한 인프라 선택 및 구성

대규모 및 최적의 비용으로 기계 학습 모델을 프로덕션 단계로 전환하려면 올바른 인프라를 선택하는 것이 필수적입니다. 그러나 공통 기계 학습 사용 사례의 컴퓨팅, 네트워크 및 스토리지 요구 사항을 지원하기에 적절한 인프라를 갖추고 있는지 어떻게 확신할 수 있을까요? 컴퓨터 비전, 사기 탐지, 자연어 처리 및 권장 사항을 위한 인프라 설정에 유용한 인사이트를 4가지 공통 기계 학습 사용 사례의 프로덕션 추진에서 알아보세요.

  • 기계 학습 애플리케이션 배포 후 AWS 고객의 성공적인 결과 알아보기
  • 인프라 평가 및 AWS ML 인프라 솔루션 탐색을 위한 실제 가이드 확인하기
  • 모델 개념에서 프로덕션 단계로 전환하면서 경험할 수 있는 일반적인 문제에 대한 유용한 솔루션 찾아보기
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機械学習の4 つの一般的なユースケースの導入事例
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Terapkan 4 kasus penggunaan machine learning umum dalam produksi
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