機械学習の利用を拡大する

機械学習は、現実世界のイノベーションを推進するためのコアテクノロジーとなりました。しかし今でも多くの組織が、再現性と責任のある方法で機械学習モデルを本稼働させることに苦労しています。日本語ガイド「機械学習の利用を拡大する: あらゆるユースケースに対応する、高性能、低コストな機械学習」では、以下を実現する方法をご紹介します。
 

• 機械学習の民主化を進め、より多くのユーザーが自ら予測を生成できるようにする
• AWS のお客様事例から、機械学習の成功につながるヒントを得る
• MLOps プラクティスを使用して、アイデアを本稼働のモデルにする
• あらゆる種類のデータを大規模に処理して、より精度の高い予測を行う