転職サービスにおけるデータ分析基盤の構築事例

スカウト型転職サービス「ミイダス」におけるデータ分析基盤の構築事例についてお話します。 ミイダスではサービスのメインDBとして Amazon Aurora MySQL を活用しています。データ分析基盤の構築以前は、サービスのログデータを読み込み専用の Aurora インスタンスに格納して活用していました。開発者が慣れている SQL で、ログデータの検索や集計が行えるためです。サービスの成長に伴いログデータ量が多くなり、それによって SQL を使ったデータ抽出に時間がかかるようになりました。その課題を解決するために、S3 を中心としたデータ分析基盤の構築に着手しました。データ分析基盤においては、AWS DMS, Amazon S3, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon QuickSight などの AWS サービスを活用しています。各 AWS サービスの選定理由、活用方法についてご紹介します。

ミイダス株式会社 CTO　大谷 祐司 氏

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