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사용 사례에 따른 데이터베이스 선택

현대적 클라우드 기반 애플리케이션을구축하면확장성, 성능, 쿼리처리, 데이터관리, 안정성등에대한다양한요구사항을처리해야하는경우가많이발생합니다. 따라서널리사용되던기존의관계형데이터베이스엔진을보완할수있는데이터베이스솔루션의개발이추진되었습니다.

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현대적 클라우드 기반 애플리케이션을구축하면확장성, 성능, 쿼리처리, 데이터관리, 안정성등에대한다양한요구사항을처리해야하는경우가많이발생합니다. 따라서널리사용되던기존의관계형데이터베이스엔진을보완할수있는데이터베이스솔루션의개발이추진되었습니다.

이 보고서에서는 dbInsight의경험많은분석가인 Tony Baer가 더 이상 하나의 데이터베이스만 선택하거나 요구사항을수정할필요가없어진이유를설명하고, 다양한최적의사용사례에맞게구축된여러데이터베이스를어떻게선택하고비즈니스목표를달성하는지에대해소개합니다. Tony는 전자 상거래 스토어부터 온라인 언어앱까지각종비즈니스에서 Amazon Aurora, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon DocumentDB 등을포함한 AWS Database 솔루션이 어떻게 사용되고 있는지 자세히소개합니다.

이 문서를 통해 다음과 같은 내용을 확인할 수 있습니다.

  • 디지털 트랜스포메이션과 점차 늘어나는데이터저장및구성필요성으로인해데이터베이스환경이어떻게바뀌었는지알아봅니다.
  • 다양한 AWS Database 서비스가비즈니스문제해결을위해어떻게최적화되는지이해합니다.
  • Duolingo, Zulily, Caresyntax 등의 사례 연구를 통해 데이터베이스 전략을 수립합니다.