HPC と機械学習における大規模分散コンピューティングのデザインパターン

HPC や機械学習など大量の計算が必要となるユースケースでは、複数のコンピュータが協調して計算を行う分散コンピューティングが重要です。例えば、大量のデータを処理したり、多くの変数を使用し物理学や化学の方程式を解いたり、高解像度の CG をレンダリングしたりと、分散コンピューティングは企業活動のさまざまな場面で活用されています。このセッションでは、HPC と機械学習にフォーカスを当てて、AWS 上で分散コンピューティングを構築する際のデザインパターンをご紹介します。Download slides »

アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社　ソリューションアーキテクト、HPC　小林 広志