データを有効活用し、新しいビジネスを生み出す

ビルダー向け: AWS 分析サービスガイド

データ駆動型への変革を果たした 10 社の成功事例

エンドツーエンドのデータ戦略を構築する極意

データ分析アプローチをモダナイズする

ビジネス価値を最大化するデータ活用術: リーダーが知るべき 6 つの重要なデータ駆動型ユースケース

ユースケースに合わせてデータベースを選択する

データ駆動型への変革を果たした 10 社の成功事例

モダンなデータ戦略は、データを活用することによるイノベーションの実現、トランスフォーメーションの促進、機会の活用、そしてデータ駆動型組織としてのビジネスの改革を可能にします。 この日本語ガイドでは、モダンなデータ戦略の 3 つの柱である、モダナイズ、統合、イノベーションについてご紹介します。さらに、さまざまな業界の大手企業がアマゾン ウェブ サービス (AWS) を活用することで達成した、次のよう

データを活用して組織を革新する

データを使用して変革を強化する

モダンな分析を 実施するための データのあり方

データサイロをなくす

データを戦略的資産に変える

データを戦略的資産に変える

機械学習における 7 つの主なユースケース

機械学習における 7 つの主なユースケース

データインフラ ストラクチャの クラウド移行で 始める業務改革

データモダナイゼーションの取り組みを開始する

データインフォームド な組織

データインフォームドなアプローチでリードします。ebookを読む。

機械学習で成功するための 6 つのステップ

機械学習で成功するための 6 つのステップ

データ駆動型組織に向けたカルチャーを醸成する

分析や機械学習を成功に導くモダン戦略を構築する

データインフラストラクチャをモダナイズする

データインフラストラクチャをモダナイズする

予測困難な時代において、データ戦略が重要に

予測困難な時代において、データ戦略が重要に

AWSデータレイク、アナリティクス、MLサービスのビジネス価値