産業界においてデータレイクが 必要な理由

データレイクですべての産業データを 1 か所に集める

産業環境で生成された膨大な量のデータを分析すると、効果的な予防保全、需要予測の改善、デバイスフリートの管理、あらゆるレベルでの生産に関する課題の可視性など、多くのことが可能になります。しかし、高度でリアルタイムの予測分析や、生産改善に向けたベストアクションを見つけるための AI/ML の活用が、データサイロにより困難となっています。この日本語ガイドでは、データレイクを使って構造化データおよび非構造化データを保存することで、産業界がどのようにこれらの問題に対応しているのかをご紹介します。