고성능의 사용이 간편하고 비용 효율적인 머신 러닝 인프라를 통한 혁신의 가속화 - 탁월한 비즈니스 성과 및 개발 효율성 실현

IDC에서는 AI 및 기계 학습 솔루션을 강화하기 위한 인프라 관련 지출이 2020년 현재 146억 USD에서 2024년에는 305억 USD까지 증가할 것으로 예상하고 있습니다.

이 IDC 백서에서 AI 및 기계 학습 애플리케이션을 배포할 때의 가장 일반적인 문제를 자세히 살펴보고, 기계 학습 애플리케이션의 개발과 대규모 배포에 AWS가 이상적인 파트너인 이유를 알아보세요. 어떻게 다음과 같은 이점을 활용할 수 있는지 그 방법을 알아보세요.

  • 딥 러닝 모델의 훈련을 위한 Habana Labs의 Gaudi 액셀러레이터로 구동되는 고성능의 비용 효율적인 새 Amazon EC2 DL1 인스턴스
  • Amazon SageMaker과 같은 강력한 관리형 서비스로 손쉽게 시작하기
  • 클라우드를 사용하여 기계 학습 애플리케이션을 손쉽게 확장하고 더 빠르게 혁신하기
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문서 데이터 자유롭게 활용하기
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수동 문서 처리의 부담에서 벗어나 기계 학습 솔루션을 활용하여 자유롭게 처리해 보세요. 지능형 문서 처리를 통해 보다 효율적으로 작업할 수 있습니다.

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온라인 사기 대처에 기계 학습이 필요한 이유
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