データ分析も機械学習も！Amazon SageMaker Studio の単一インターフェースで実現する一気通貫 AWS データサイエンス

機械学習はイノベーションを加速するための鍵となっています。機械学習の成熟に伴い、データエンジニアやデータサイエンティストといった方々がこれまで以上に緊密に連携する必要が出てくる傾向が見られています。本セッションでは機械学習の統合開発環境である Amazon SageMaker Studio を中心として、Spark による大規模データの前処理・可視化・分析や、学習、推論まで一気通貫で単一インターフェースから実現する方法をご紹介します。
アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 機械学習パートナーソリューションアーキテクト　本橋 和貴