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インダストリー 4.0 の 成功に向けて 機械学習を活用する

製造、エネルギー、鉱業、農業、輸送などの産業に携わる企業は、運営の最適化から設計の迅速化、またサプライチェーンの革新に至るまで、デジタルトランスフォーメーションの促進をこれまでにも増して検討しています。こうした企業にとって、データは複雑な業務システムをまとめるための中心的な役割を担っています。

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機械学習を活用して運用効率を改善する

製造、エネルギー、鉱業、農業、輸送などの産業関連企業は、運用の最適化からサプライチェーン変革のための設計の迅速化に至るまで、ますますデジタル変革に着目するようになっています。こうした組織にとって、データは複雑な産業システムを結びつけるための重要な要素になっています。この日本語ガイドでは、機械学習でこれらをどのように実現できるかについてご紹介しています。
・異常の検出
・予知保全の実現
・運用の改善

機械学習は、産業データから得た実践的なインサイトを提供することで、工業や製造業のビジネス価値を高めています。日本語ガイドをダウンロードして、デジタルトランスフォーメーション (DX) を実現する上で、機械学習がいかに重要な役割を果たすようになったかをご確認ください。