AWS の産業界向けリソース

産業界は多くの場合、コンプライアンスと規制、またはその両方を戦略プランの中で考慮する必要があります。一方で、重要な知的財産やデータを保護しつつ、イノベーションを拡大し、一貫性と信頼性の高いサービスの提供や顧客の新たなニーズへの対応を実現しなければなりません。最も機密性が高く規制の厳しい産業向けに設計されたセキュリティが、産業界にとってどのような利点となるかをご確認ください。

産業環境で生成された膨大な量のデータを分析すると、効果的な予防保全、需要予測の改善、デバイスフリートの管理、あらゆるレベルでの生産に関する課題の可視性など、多くのことが可能になります。しかし、高度でリアルタイムの予測分析や、生産改善に向けたベストアクションを見つけるための AI/ML の活用が、データサイロにより困難となっています。この日本語ガイドでは、データレイクを使って構造化データおよび非構造

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米国ほかの製造業の企業が、スマートプロダクトやスマートマシンをデプロイするにあたって主な課題と考えていること、および達成したいと考えているメリットをご確認ください。また、スマートコネクテッドマシンの戦略を導入することで、以下をどのように実現できるかについても確認できます。

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今日、製造業では、デジタルテクノロジーによる変革が行われています。データ駆動型の意思決定を行い、プロセスの自動化を進め、機械学習、コンピュータービジョン、ロボット工学などのイノベーションを活用するために、データが利用されています。