その AI、安全ですか？ Amazon SageMaker で実現する MLOps モデルガバナンス実装

ML モデルに潜むリスクについて、きちんと考えていますか？組織での意思決定に ML システムが関われば関わるほど、モデルガバナンスの考え方がより重要になります。組織内での ML システムに関わるすべての人が ML モデル利用時のリスクやデータセットといった情報にアクセスできることで、監査やモデル運用プロセスの簡素化につながります。本セッションでは、モデルガバナンスの考え方と実装例を整理し、ML に関わる人とプロセスへのガバナンスをスケールさせる方法について紹介します。
アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社　ソリューションアーキテクト　荒木 柊人