Amazon SageMaker のローコード機能で機械学習のフルライフサイクルを加速しよう

データ準備、モデル構築、学習、チューニング、デプロイなど、機械学習 (ML) ライフサイクルの多数のステップを経てモデルを本番稼働させ、ビジネス価値を創出するまでに、多大な時間と労力がかかっていませんか？Amazon SageMaker は、ML ライフサイクルの各ステップにローコードツールを提供し、フルライフサイクルをサポートしています。本セッションでは、SageMaker のローコード機能 Data Wrangler、Autopilot、JumpStart で、どのようにチームの生産性を向上させ、機械学習プロジェクトを加速させるかを紹介します。
アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社　ソリューションアーキテクト　シン シオリ