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Amazon SageMaker Canvas によるノーコード AutoML

2021 年 12 月に発表されたAmazon SageMaker Canvas を使用することで、コードを書くことなく、正確な予測を行うための機械学習モデルを簡単に構築することができます。また、モデルはAmazon SageMaker Studioを通じて他のチームに簡単に共有することができ、モデルを本番環境に公開する前に、より詳しい評価を行なうこともできます。本セッションでは、SageMaker Canvas を使ってモデルを構築し活用していく一連のプロセスをデモを交えてご紹介します。

アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 機械学習ソリューションアーキテクト 藤川 のぞみ

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Amazon SageMaker を始めよう ~便利な機能をピックアップしてご紹介~
Amazon SageMaker を始めよう ~便利な機能をピックアップしてご紹介~

2017 年のリリース以来 Amazon SageMaker は、お客様の機械学習の活用をより便利に、簡単にするために様々な進化を遂げてきました。今ではデータの収集と準備、モデルの学習、モデルのデプロイや、それらを...

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機械学習・深層学習のモデル開発に利用されるオープンソースソフトウェア (OSS) の多くを Amazon SageMaker はサポートしています。具体的には TensorFlow, PyTorch, MXNet ...