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機械学習活用を見据えたデータ分析環境のモダナイズ

機械学習ワークロードを開発してビジネス価値を創出するには試行錯誤を伴います。そのようなトライアンドエラーを繰り返すには、データ分析環境をデータレイクを中心としたモダンなものにする必要があります。本セッションでは、機械学習導入の際にレガシーなデータ分析環境で発生しがちな課題を明らかにしつつ、AWS サービスでどのようにモダナイズできるか、その方法と効果をご説明します。

アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 シニア事業開発マネージャー 甲谷 優

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ゲームビジネスの成長を支えるサーバーレスな分析・機械学習基盤
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ゲームビジネスにおいてプレイヤーにまつわるデータを収集、分析し新たなインサイトを得ることは、ゲームのさらなる改善とビジネスとしての成長に欠かせません。本セッションでは AWS のサーバーレスな分析サービスと AI ...

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