機械学習ワークロードを開発してビジネス価値を創出するには試行錯誤を伴います。そのようなトライアンドエラーを繰り返すには、データ分析環境をデータレイクを中心としたモダンなものにする必要があります。本セッションでは、機械学習導入の際にレガシーなデータ分析環境で発生しがちな課題を明らかにしつつ、AWS サービスでどのようにモダナイズできるか、その方法と効果をご説明します。

アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 シニア事業開発マネージャー 甲谷 優