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Amazon SageMaker でつくる MLOps– 効率的な機械学習の開発・運用環境 –

機械学習のモデル開発者やこれから機械学習運用を目指す方を対象としたセッションです。 機械学習のモデル開発からビジネスの本番環境の継続的な活用において、データやモデルのバージョン管理や CI/CD など、機械学習の開発運用を効率化する MLOps が注目を集めています。Amazon SageMaker を中心に、AWS 上で最適な MLOps を実現するための方法を、設計原則やベストプラクティスを交えてご紹介します。

アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 シニア機械学習ソリューションアーキテクト 宇都宮 聖子

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Amazon SageMaker とオープンソースソフトウェアを連携させた効率の良いモデル開発
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機械学習・深層学習のモデル開発に利用されるオープンソースソフトウェア (OSS) の多くを Amazon SageMaker はサポートしています。具体的には TensorFlow, PyTorch, MXNet ...

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