2017 年のリリース以来 Amazon SageMaker は、お客様の機械学習の活用をより便利に、簡単にするために様々な進化を遂げてきました。今ではデータの収集と準備、モデルの学習、モデルのデプロイや、それらを自動化する AutoML など機械学習ワークフロー全体にわたって多くの機能が用意されています。このセッションでは、機械学習に取り組み始めた方から機械学習をすでに活用している方まで便利にお使いいただける SageMaker の機能の概要をユースケースとともにご紹介します。

アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 機械学習ソリューションアーキテクト 大渕 麻莉