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Amazon SageMaker とオープンソースソフトウェアを連携させた効率の良いモデル開発

機械学習・深層学習のモデル開発に利用されるオープンソースソフトウェア (OSS) の多くを Amazon SageMaker はサポートしています。具体的には TensorFlow, PyTorch, MXNet に代表される深層学習フレームワークや、特定のタスクに特化した Hugging Face Transformers, Deep Graph Library (DGL)、AutoML のための AutoGluon などがあります。また、SageMaker JumpStart では TensorFlow Hub, PyTorch Hub モデルのワンクリックでの利用など AWS 上での環境構築やモデル開発が簡単に行えます。本セッションでは、OSS を用いたモデル開発が効率よく行えるような Amazon SageMaker の使い方についてご紹介します。

アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 スタートアップ ML ソリューションアーキテクト 針原 佳貴